统计学主题系列报告

On the asymptotic properties of spiked eigenvalues and eigenvectors of Signal-plus-noise matrices with their applications

报告人:潘光明

报告地点:腾讯会议ID:178-598-089

报告时间:2022年09月27日星期二10:30-11:30


报告摘要:

This talk is about the asymptotic properties of spiked eigenvalues and eigenvectors of a general low rank signal-plus-noise matrices in the high dimension. We find the limits of both spiked eigenvalues and eigenvectors. Some applications are explored including estimation of the number of clusters.


主讲人简介:


潘光明,新加坡南洋理工大学教授,博士生导师。2005年博士毕业于中国科学技术大学统计金融系;之后在新加坡国立大学、台湾中山大学、荷兰埃因霍温科技大学做博士后和学术交流工作;自2008年以来,在新加坡南洋理工大学工作;2013年遴选为国际统计学会会员(Elected Member of International Statistical Institute)。研究领域包括计量经济理论、高维统计、随机矩阵、多元统计等。主持新加坡国家基金项目5项,已在《Journal of the Royal Statistical Society Series B》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Annals of Probability》、《Annals of Applied Probability》、《Bernoulli》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Information Theory》等顶级统计学杂志上发表60余篇学术论文,担任《Random Matrices: Theory and Applications》杂志编委。