统计学主题系列报告

Large dimensional empirical likelihood

报告人:周望

报告地点:腾讯会议(会议ID:182 208 952)

报告时间:2020年10月22日星期四16:30-17:30


报告摘要:

By adding two pseudo-observations to the original data set, we establish the asymptotic normality of the log empirical likelihood ratio statistic when the dimension of the distribution is proportional to the sample size.


主讲人简介:

ZHOU Wang, 2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教,并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学正教授。 主要研究方向为: random matrices, SLE, high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文七十多篇。 其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of  Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文十余篇。2012获得国际统计学会当选成员(Elected Member of International Statistical Institute)。