核岭回归中的枯竭效应

报告人：林乾

报告地点：腾讯会议ID:808 145 925

报告时间：2022年10月14日星期五8:50-9:50

报告摘要：

核岭回归的枯竭效应指当回归函数充分光滑时，核岭回归无法达到对应的极小极大率。过去十多年对于枯竭效应的讨论很多，但没有严格的证明。在这个报告中，我们将提供关于枯竭效应下界的一个严格的证明。

主讲人简介：

林乾，清华大学统计中心副教授。2010在麻省理工数学系获得博士学位。2017年8月至今在清华大学任教。主要工作集中于高维充分性降维以及深度学习的数学理论。