统计学主题系列报告

东北师范大学数学与统计学院暑期短课: 大维随机矩阵理论

东北师范大学数学与统计学院暑期短课:

大维随机矩阵理论

授课人:潘光明教授

时间:2023 年 7 月 6 日—2023 年 7 月 9 日

地点:7 月 6 日、7 月 8 日、7 月 9 日 数学与统计学院 415,7 月 7 日 数学与统计学院 317


课程安排
时间 授课内容
7 月 6 日 14:00-17:00 fundamentals for random matrices
7 月 6 日 19:30-21:30 答疑(线上)腾讯会议号:930-331-898
7 月 7 日 9:00-12:00 almost sure limit of the largest spikes
7 月 7 日 14:00-17:00
7 月 7 日 19:30-21:30 答疑(线上)腾讯会议号:821-458-787
7 月 8 日 9:00-12:00 asymptotic distribution of the largest spikes
7 月 8 日 14:00-17:00
7 月 8 日 19:30-21:30 答疑(线上)腾讯会议号:348-730-799
7 月 9 日 9:00-12:00 asymptotics of eigenvectors of largest spikes
7 月 9 日 14:00-17:00
7 月 9 日 19:30-21:30 答疑(线上)腾讯会议号:767-588-009


授课人简介:潘光明,新加坡南洋理工大学教授,博士生导师。2005年博士毕业于中国科学技术大学统计金融系;之后在新加坡国立大学、台湾中山大学、荷兰埃因霍温科技大学做博士后和学术交流工作;自2008 年以来,在新加坡南洋理工大学工作;2013 年遴选为国际统计学会会员(Elected Member of International Statistical Institute)。研究领域包括计量经济理论、高维统计、随机矩阵、多元统计等。主持新加坡国家基金项目 5 项,已在《Journal of the Royal Statistical Society Series B》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Annals of Probability》、《Annals of Applied Probability》、《Bernoulli》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Information Theory》等顶级统计学杂志上发表 60余篇学术论文,担任《Random Matrices: Theory and Applications》杂志编委。