授课人：冯龙
授课时间：2024年6月17日至6月21日上午9:00-11:00
授课地点：惟真楼523-2
课程简介：本课程旨在介绍高维数据统计推断的基本原理、方法和应用，授课内容包括：高维线性模型的正则估计方法、全局假设检验、多重假设检验，以及非参数模型和方法等。
授课人简介：冯龙，南开大学统计与数据科学学院教授、特聘研究员、博士生导师。2022年入选教育部青年人才计划、南开大学百名青年学科带头人。本科毕业于南开大学数学科学学院陈省身数学试点班，博士毕业于南开大学数学科学学院概率论与数理统计专业，获得南开大学优秀博士论文奖。主要从事质量控制、非参数模型、高维数据分析、高频数据分析方面的研究。曾获得2012年教育部学术新人奖，2022年天津市数学与统计联合会议青年学者奖，于2012-2014年分别访问香港浸会大学、新加坡国立大学和香港大学，2015年于美国佛罗里达大学做博士后研究。在统计学国际顶尖杂志Journal of the Royal Statistical Society: Series B、Journal of American Statistical Association、Biometrika、Annals of Statistics、Journal of Econometrics、Journal of Business and Economic Statistics、Technometrics等发表SCI论文40余篇。
