第二届机器学习与统计会议将于2024年8月23-24日在东北师范大学数学与统计学院（吉林省长春市）举行。机器学习与统计会议是由中国现场统计研究会机器学习分会主办的学术会议。会议旨在促进机器学习与统计领域的国内外学者进行学术交流，引领机器学习与统计共同交叉发展的学术文化，推动作为数据科学与人工智能的奠基性学科的进步，以此助力相关数字经济产业的发展。
会议程序委员会
主席：尹建鑫（中国人民大学）、於州 （华东师范大学）
委员： 名单（姓氏拼音序）
常晋源（西南财经大学）
常毅（吉林大学）
李震国（华为）
林乾（清华大学）
刘歆（中国科学院数学与系统科学研究院）
孟德宇（西安交通大学）
孙文光（浙江大学）
王晓飞（东北师范大学）
魏轲（复旦大学）
魏哲巍（中国人民大学）
许华哲（清华大学）
许志钦（上海交通大学）
会议组织委员会
主席：常象宇（西安交通大学）、郑术蓉 （东北师范大学）
委员：陈晶（东北师范大学）、蒋京京（东北师范大学）、张晓琢（东北师范大学）、
会议网址：https://ml-stat.github.io/MLSTAT2024/
首届机器学习与统计会议在华东师范大学统计学院举行，海内外近300名学者参加会议。会议期间讨论了多个主题，例如：人工智能的前沿发展，深度学习的理论基础，可解释性机器学习，可信机器学习，图神经网络，高维统计与推断，生物统计与机器学习，强化学习理论等（参见：https://ml-stat.github.io/MLSTAT2023/schedule/）。
