课程题目
Sampling from finite populations
讲授人
新加坡国立大学周望教授
摘要
我们通常对有限人口的一些特征感兴趣,即想通过收集和分析该人口的一部分来对人口做一些判断(即推断).从有限人口中收集和分析数据的原则和方法是统计学的一个分支,称为样本调查方法,所涉及的理论被称为抽样理论.抽样调查被广泛应用于农业,教育,工业,社会事务,医药等多个领域.本课程将从抽样的数学理论基础等方面出发,并进一步探讨一些抽样调查设计方法与调查问卷的设计.
授课人简介
周望,新加坡国立大学(National University of Singapore)应用统计系教授,2004年获得香港科技大学统计学博士学位,2021年遴选为IMS Fellow.研究领域包括高维数据估计与检验,高维数据降维,SLE(Schramm–Loewner Evolution),高维随机矩阵,多元数据分析等.近年来,在Annals of Statistics,Journal of the American Statistical Association,Annals of Probability,Annals of Applied Probability,Biometrika,Journal of Econometric,Econometric Theory,IEEE Transactions on Information Theory等杂志发表多篇文章.目前,担任SCI期刊《Random Matrices: Theory and Applications》的主编工作.
课程时间与平台
时间：2022年7月4日-2022年7月8日 每天上午10:00-11:35
平台：腾讯会议
会议ID：93155375885
会议密码：2022
