报告人：薛凌洲
报告地点：腾讯会议ID: 436411873
报告时间：2024年11月29日星期五10:00-11:00
报告摘要：
Graphical models have become a powerful tool in modern statistics, machine learning, data science, and artificial intelligence, enabling researchers and practitioners to model complex and high-dimensional systems where relationships between variables can be represented through graphs. This talk will give a brief introduction to the methods, theoretical foundations, and practical applications of statistical graphical models, covering both core concepts and recent advancements in the field.
主讲人简介：
薛凌洲，宾夕法尼亚州立大学统计学副教授。2008年获北京大学统计学学士学位，2012年获明尼苏达大学统计学博士学位。2012-2013，他在普林斯顿大学做博士后。他的研究兴趣包括高维统计，统计机器学习，优化算法，和统计在生物科学，商业分析和环境科学等领域的应用。他的研究得到了美国国家科学基金会(NSF)和美国国立卫生研究院(NIH)的支持。
