报告人:崔逸凡
报告地点:腾讯会议ID: 732216301
报告时间:2024年12月03日星期二19:00-20:00
报告摘要:
In this talk, we introduce novel nonparametric and semiparametric fiducial approaches to censored survival data. We propose Gibbs samplers and establish Bernstein-von Mises theorems. We also demonstrate our estimators by extensive simulations and real data applications.
主讲人简介:
崔逸凡,研究员,博士生导师。2018年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计与运筹专业博士学位,曾在宾夕法尼亚大学沃顿商学院从事博士后研究工作。 回国前任职于新加坡国立大学统计与数据科学系担任助理教授,国家级高层次青年人才(2021)。当选ISI(国际统计学会)Elected Member,入选福布斯亚洲U30杰出青年,现担任Biostatistics & Epidemiology、Biometrical Journal的副主编,系统科学与复杂性(英文)的青年编委以及Journal of Machine Learning Research的编委会审稿人。