统计学在人工智能中的应用——AlphaHu：深度学习打麻将

报告人：陈昱
报告地点：东北师范大学图书馆2楼报告厅
报告时间：2018年05月24日星期四10:30-11:30
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报告摘要：

我们采用深度学习与强化学习技术，训练AI打四人麻将。受AlphaGo算法的启发，我们尝试用深度学习技术挑战麻将。与围棋象棋等不同，麻将是不完全信息博弈，无法基于已知的信息给出最优解，经典的模特卡洛搜索树方法不能直接使用。麻将是四人游戏，这也使得游戏进程更加复杂，游戏目标更加多样化。麻将的状态空间小于围棋，但麻将的决策种类多于围棋（包括打牌，吃碰杠的决策等）。本报告讲汇报我们在麻将项目上做出的尝试与取得的结果，同时分享统计思想在AI中应用的心得体会。

主讲人简介：
北京大学光华管理学院统计系在读博士生，同时现在在北京大学深度学习实验室进行深度学习与强化学习的研究。