报告人：田国梁
报告地点：数学与统计学院415报告厅
报告时间：2018年11月22日星期四16:00-17:00
报告摘要：
Kim (2008) introduced an incorrect stochastic representation (SR) for the truncated Student-t (Tt) random variable. By pointing out that the gamma mixture based on a truncated normal distribution actually cannot result in a true Tt distribution, in this paper, we first propose three correct SRs and then recalculate the corresponding moments of the Tt distribution. Different from those derived from the invalid SR of Kim (2008), the correct moments of the Tt distribution play a crucial role in parameter estimations. Based on the proposed third SR and the correct expressions of truncated moments, expectation-maximization (EM) algorithms are developed for calculating the maximum likelihood estimates of parameters in the Tt distribution. Extensions to a Tt regression model and a t interval-censored regression model are provided as well. Simulated experiments are conducted to evaluate the performance of the proposed methods. Finally, two real data analyses corroborate the theoretical results.
主讲人简介：
田国梁，现任南方科技大学数学系统计学正教授、博士生导师。田教授于1988年获得武汉大学统计学硕士学位、于1998年获得中国科学院应用数学研究所统计学博士学位。从1998至2002年, 他分别在北京大学概率统计系和美国田纳西州孟斐斯市的 St. Jude 儿童研究医院生物统计系从事博士后研究, 2002年至2008年他在美国马里兰大学Greenbaum 癌症中心任 Senior Bio-statistician。2008年至2016年他在香港大学统计及精算学系任副教授、博士生导师。田教授是国际统计学会 (ISI) 当选会员, 担任 Computational Statistics & Data Analysis, Statistics and Its Interface 等四个国际统计学杂志的副主编。他主要的研究领域是生物统计, 计算统计和社会统计。目前的研究方向包括多元零膨胀计数数据分析、(0, 1) 区间上连续数据(以及其推广, 即成份数据)的统计分析, 和不完全分类数据分析。
