12月27日，2023达摩院青橙奖获奖名单公布。实验室成员李子林教授因其研究解决了全基因组测序数据低效分析问题，成功突破了海量基因组数据分析的运算瓶颈，在全基因组功能知情分析框架构建方面的重要贡献入选“最具潜力奖”名单。
达摩院青橙奖是专为发掘35岁及以下中国青年学者设立的公益性学术评选，由阿里巴巴达摩院于2018年设置的奖项，旨在发掘和帮助更多对科技进步有重要推动作用的35岁以下中国青年科学家，鼓励他们在重大科研攻坚中挑大梁，发挥榜样作用，带动更多人关注和投身科学研究。有别于一般的科学奖项评选，达摩院青橙奖选拔摒弃传统的论文和资历评审标准，重视技术创新、应用落地与实际影响力。
李子林教授致力于大规模群体遗传与健康大数据的统计分析方法研究与软件开发应用。近期工作主要针对全基因组测序研究中数据容量大、分析检验功效低等关键科学问题和技术瓶颈，取得了突出系列研究成果：发展了全基因组非编码序列关联性分析方法SCANG，比同类方法显著提高了检验功效；揭示了多组学数据的整合有助于致病性罕见变异的发现，发展了罕见变异关联性检验方法STAAR；发展了全基因组数据一体化和自动化分析工具STAARpipeline，构建了首个全面的非编码基因组分析框架，突破了全基因组测序数据罕见变异分析的运算瓶颈；发展了全基因组测序数据罕见变异荟萃分析方法MetaSTAAR，突破了测序数据罕见变异汇总统计数据的存储瓶颈，实现了隐私保护下多个大规模全基因组测序研究的整合分析。
李子林教授是东北师范大学附属中学2007届毕业生，本科与博士毕业于清华大学数学科学系，师从美国国家科学院与医学院两院院士林希虹院士，主要研究方向为高维数据中的统计方法理论和统计遗传学。历任印第安纳大学医学院生物统计与健康数据科学系助理教授，哈佛大学生物统计系博士后、副研究员和研究员，现任东北师范大学数学与统计学院教授，入选国家级海外高层次人才计划青年项目。2023年当选为国际统计学会（International Statistical Institute）推选会员（Elected Member）。相关研究成果以第一作者或通讯作者在Journal of American Statistical Association、 Nature Methods和Nature Genetics等国际学术期刊发表。
